Vérifier l'hypothèse de PH avec des courbes KM
Après avoir appris l'hypothèse des hasards proportionnels, vous réalisez que le modèle de Cox PH que vous avez construit avec le DataFrame prison n'a pas été validé. Vous allez tester l'hypothèse des hasards proportionnels pour la variable catégorielle fin à l'aide des courbes de Kaplan-Meier.
cph est le modèle de Cox PH ajusté en utilisant toutes les colonnes, déjà chargé. Une instance de la classe KaplanMeierFitter, kmf, a aussi été créée.
Les classes CoxPHFitter, KaplanMeierFitter et le module matplotlib.pyplot ont été importés. Les bibliothèques pandas et numpy sont importées sous les alias pd et np.
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Analyse de survie en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Fit to fin == 0
____
# Plot survival curve for fin == 0
ax = ____