Premier coup d'œil aux données censurées
Vous êtes la ou le scientifique des données principal(e) au gouvernement national d'un petit pays nommé Data Land. Vous contribuez à rédiger la loi sur la durée des présidences. Comme votre pays s'appuie sur les données pour chaque décision, vous cherchez des réponses dans un DataFrame de 1808 régimes répartis dans 202 pays, appelé regime_durations. Combien de temps les régimes ont-ils tendance à durer? Le destin de votre pays se trouve entre les lignes… et entre vos mains.
Votre objectif est de calculer la durée moyenne. Comme vous utilisez un ensemble de données de type « temps avant événement », vous devrez inspecter les données pour vérifier s'il y a de la censure.
Le module pandas est importé sous le nom pd. Le DataFrame des durées est chargé et enregistré dans regime_durations. Vous pouvez utiliser la console pour afficher les noms de colonnes du DataFrame.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de survie en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print first row
print(regime_durations.____)
# Count censored data
count = len(regime_durations[regime_durations[____] == ____])
# Print the count to console
print(____)