Comparer les paramètres du modèle de Weibull

Certaines personnes condamnées dans l'étude ont été libérées sous condition. Comme les personnes en liberté conditionnelle sont soumises à des restrictions plus strictes, vous soupçonnez que leur taux initial d'arrestation est élevé mais diminue avec le temps, tandis que le taux d'arrestation des autres condamnés augmente avec le temps.

Vous allez ajuster un estimateur de Weibull séparément pour les personnes en liberté conditionnelle et pour les autres. Vous comparerez ensuite leurs paramètres de modèle pour vérifier votre hypothèse. Le DataFrame que vous utiliserez s'appelle prison.

La bibliothèque matplotlib.pyplot est importée sous le nom plt, et les bibliothèques pandas et numpy sont importées sous les noms pd et np. La classe WeibullFitter a été importée pour vous et une nouvelle instance appelée wb a été créée. Utilisez la console pour explorer le DataFrame au besoin.