Test du log-rank
Après avoir comparé les temps de survie médians des patients avec et sans épanchement péricardique, vous avez aussi examiné visuellement leurs courbes de survie. À votre surprise, les courbes semblent en fait assez semblables. Avant de tirer votre conclusion finale, il est important de vérifier cette hypothèse de façon scientifique. Vous allez utiliser le test du log-rank et examiner la valeur p pour prendre une décision.
Le module pandas est chargé sous le nom pd. Les DataFrames pour les patients avec et sans épanchement péricardique sont chargés et enregistrés sous has_pericardial_effusion et none_pericardial_effusion, respectivement.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de survie en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import logrank_test
from ____ import ____
# Run log-rank test to compare patients with and without pericardial effusion
patient_results = logrank_test(____)