Modéliser des données carcérales avec Weibull
Vous êtes sociologue et vous étudiez le temps avant la réarrestation d'un ex-détenu après sa libération. Le DataFrame prison contient des renseignements sur 432 détenus libérés des prisons de l'État du Maryland dans les années 1970 et suivis pendant un an après leur libération.
Vous allez modéliser la fonction de survie du temps jusqu'à l'arrestation au moyen du modèle de Weibull.
La bibliothèque matplotlib.pyplot est importée sous le nom plt, et les bibliothèques pandas et numpy sont importées sous les noms pd et np, respectivement. Utilisez la console pour explorer le DataFrame et les noms de ses colonnes au besoin.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de survie en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import WeibullFitter class
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# Instantiate WeibullFitter class wb
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