Comparer les traitements de douleur chez les patients
On teste un nouveau traitement contre la douleur, et vous souhaitez comparer les patients ayant reçu le nouveau traitement à ceux ayant reçu l'ancien. Vous allez ajuster un estimateur de Kaplan-Meier pour chaque ensemble de données de patients et visualiser leurs courbes de survie côte à côte.
Le DataFrame s'appelle recur et contient les colonnes suivantes :
age: l'âge du ou de la patient·e;treat: le traitement reçu par le ou la patient·e (0 pour le nouveau, 1 pour l'ancien);duration: la durée après le traitement, en heures;censor: indique si l'événement est censuré;
Le paquet pandas est chargé sous pd, la classe KaplanMeierFitter est importée de lifelines, et le module pyplot a été importé de matplotlib sous plt.
De plus, une instance de KaplanMeierFitter appelée kmf et une figure de sous-graphe appelée ax ont été créées pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de survie en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Mask for new treatment
new = (____)