Survie des patients atteints de maladie cardiaque
Vous êtes scientifique des données dans un organisme de recherche clinique qui étudie les maladies du cœur. Vous vous demandez si l'épanchement péricardique, une accumulation de liquide autour du cœur, influence la survie des patients ayant subi un infarctus. Dans cet exercice, vous allez voir comment utiliser deux méthodes statistiques pour comparer les distributions de survie de patients avec et sans épanchement péricardique.
Les données sont divisées en deux DataFrame :
has_pericardial_effusion: patients avec épanchement péricardiquenone_pericardial_effusion: patients sans épanchement péricardique
Le module pandas est chargé sous le nom pd et la classe KaplanMeierFitter est importée de lifelines.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de survie en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print first row
print(____)