Analyser les caractéristiques des patients cardiaques
Vous voulez comprendre comment différentes caractéristiques du cœur influencent la survie des patients. Si vous pouvez repérer des signaux d'alarme, vous pourrez peut-être adapter les traitements et augmenter les chances de survie des patients!
Vous allez effectuer une régression des caractéristiques des patients sur leurs durées de survie à l'aide du modèle Weibull à temps de défaillance accéléré (AFT).
Dans cet ensemble de données enrichi, vous disposez de quelques points de données supplémentaires pour chaque patient dans le DataFrame heart_patients. Utilisez la console pour explorer les noms de colonnes. Les modules pandas et numpy sont chargés sous pd et np.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de survie en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import WeibullAFTFitter and instantiate
____
aft = ____