Tracer et comparer des courbes de survie
De retour à la clinique de cardiologie, vous souhaitez présenter au directeur de la recherche des visualisations qui mettent en évidence les différences de temps de survie des patientes et patients. Vous allez tracer, côte à côte, les courbes de survie des personnes avec et sans épanchement péricardique.
Un objet KaplanMeierFitter nommé kmf est instancié. Les DataFrame des patientes et patients avec et sans épanchement péricardique sont chargés et enregistrés sous has_pericardial_effusion et none_pericardial_effusion, respectivement.
La classe KaplanMeierFitter est importée pour vous. De plus, le module pandas est chargé sous le nom pd, et matplotlib.pyplot est chargé sous le nom plt.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de survie en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Fit kmf to patients with pericardial effusion
____.____(____, ____, label='has_pericardial_effusion')
# Create a plot of the survival function
surv_plot = kmf.____()