Choisir le nombre de CP
L'un des principaux défis avec l'ACP est de choisir le nombre de composantes principales (CP). On peut le faire en déterminant la proportion cumulative de la variance expliquée. Nous allons utiliser cette méthode pour choisir le nombre de CP nécessaires pour expliquer 95 % de la variation dans les données state.x77. La proportion de variation expliquée par chaque CP est déjà chargée pour vous dans l'objet pca.pvar.
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Lois de probabilité multivariée en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Proportion of variance explained by each principal component
# Cumulative variance explained plot
plot(___, xlab = "Principal component", ylab = "Cumulative Proportion of variance explained", ylim = c(0,1), type = 'b')
grid()