Échantillonnage à partir de distributions asymétriques
Dans cet exercice, vous allez générer des échantillons aléatoires à partir d'une distribution normale asymétrique bivariée à l'aide de la fonction rmsn() du paquet sn, pour des paramètres donnés de position, d'échelle et d'asymétrie. Vous modifierez ensuite le code pour générer des échantillons aléatoires à partir d'une distribution t bivariée.
Les objets mu.sim et sigma.sim sont préchargés pour vous.
Cette activité fait partie du cours
Lois de probabilité multivariée en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Generate the skew-normal samples
skewnorm.sample <- rmsn(n = ___, xi = ___, Omega = ___, alpha = ___)
# Print first six samples
head(___)