Charges et scores des CP
L'objectif principal de l'ACP est la réduction de dimension, souvent nécessaire pour visualiser des données de grande dimension. Tracer les scores des composantes principales en deux dimensions est une façon de visualiser ce type de données.
Cette activité fait partie du cours
Lois de probabilité multivariée en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create data frame of scores
scores.state <- data.frame(___)
# Plot of scores labeled by state name
ggplot(data = scores.state, aes(x = ___, y = ___, label = ___) +
geom_text( alpha = 0.8, size = 3) +
ggtitle("PCA of states data")