Tests numériques de normalité multivariée

En plus des tests graphiques avec le QQ-plot, la bibliothèque MVN offre une série de tests numériques pour vérifier la normalité multivariée. En plus des tests de signification, ces tests fournissent un énoncé inférentiel sur le fait que les données suivent ou non une normalité multivariée.

Cette activité fait partie du cours

Lois de probabilité multivariée en R

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Instructions de l’exercice

Utilisez la fonction mvn() avec l'argument mvnTest = "mardia" pour effectuer le test de normalité multivariée de Mardia sur l'ensemble de données multnorm.sample.
Utilisez la fonction mvn() avec l'argument mvnTest = "hz" pour effectuer le test de normalité multivariée de Henze-Zirkler sur les variables numériques Alcohol, Malic, Ash, Alcalinity de l'ensemble de données wine.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Mardia's test

# Henze-Zirkler's test

Modifier et exécuter le code