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Utiliser la fonction princomp

Dans cet exercice, vous allez utiliser la fonction princomp() pour calculer les composantes principales (PC) d'un jeu de données. Nous utiliserons l'objet pca.state créé dans cet exercice pour le reste du chapitre.

Cette activité fait partie du cours

Lois de probabilité multivariée en R

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Instructions de l’exercice

  • Calculez les composantes principales, ainsi que les scores des PC, du jeu de données state.x77 à partir de la matrice de corrélation et enregistrez le tout dans pca.state.
  • Générez un graphique et affichez le sommaire de l'objet des composantes principales.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___) 

# Plot the PCA object  
plot(___) 

# Print the summary of the PCs
summary(___) 
Modifier et exécuter le code