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Calcul des contours de probabilité avec qmvnorm

Le problème inverse du calcul de la probabilité cumulative est le suivant : pour une probabilité donnée \(p\), calculez le contour qui renferme une proportion \(p\) du volume total de la densité. Ce contour correspond au \(p^{e}\) quantile de la distribution. La fonction qmvnorm() offre les outils pour effectuer ces calculs.

Cette activité fait partie du cours

Lois de probabilité multivariée en R

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Instructions de l’exercice

  • Calculez le contour d'une loi normale bivariée standard qui contient la probabilité \(p=0.9\).
  • Calculez le contour d'une loi normale bivariée de moyenne mu.sim et de matrice de variance-covariance sigma.sim qui contient la probabilité \(p=0.95\).

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Probability contours for a standard bivariate normal
qmvnorm(___, tail = "both", sigma = diag(2))

# Probability contours for a bivariate normal 
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