Mettre les données à l'échelle avant l'ACP

Quand vous travaillez avec des données dont les caractéristiques n'ont pas la même échelle, il est souvent important de les mettre à l'échelle d'abord. En effet, des valeurs plus grandes peuvent influencer l'analyse même si leur variabilité est relativement faible.

La trame de données combine est déjà chargée pour vous.

Cette activité fait partie du cours

Algèbre linéaire pour la science des données en R

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Instructions de l’exercice

Utilisez la fonction scale() pour mettre à l'échelle les 5e à 12e colonnes des données combine. Nommez cette trame de données B et affichez-en un aperçu avec head().
Utilisez prcomp() pour effectuer une analyse en composantes principales sur ces données, puis résumez cette analyse avec summary().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Scale columns 5-12 of combine
B <- ___(___[, 5:12])

# Print the first 6 rows of the data
___

# Summarize the principal component analysis
summary(____(B))

Modifier et exécuter le code