Comparer les taux liés à la drogue et les taux de fouilles
Comme vous l'avez vu dans le dernier exercice, le taux d'interceptions liées à la drogue a augmenté de façon marquée entre 2005 et 2015. Vous pourriez émettre l'hypothèse que le taux de fouilles de véhicules a aussi augmenté, ce qui aurait entraîné plus d'interceptions liées à la drogue même si davantage de conducteurs ne transportaient pas de drogue.
Vous pouvez vérifier cette hypothèse en calculant le taux annuel de fouilles, puis en le comparant au taux annuel lié à la drogue sur un graphique. Si l'hypothèse est juste, vous verrez les deux taux augmenter au fil du temps.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de l'activité policière avec pandas
Instructions de l’exercice
- Calculez le taux annuel de fouilles en rééchantillonnant la colonne
search_conducted, puis enregistrez le résultat dansannual_search_rate. - Concaténez
annual_drug_rateetannual_search_ratele long de l'axe des colonnes, et enregistrez le résultat dansannual. - Créez des sous-graphiques des taux liés à la drogue et des taux de fouilles à partir du DataFrame
annual. - Affichez les sous-graphiques.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate and save the annual search rate
annual_search_rate = ri.search_conducted.____.mean()
# Concatenate 'annual_drug_rate' and 'annual_search_rate'
annual = pd.concat([____], axis=____)
# Create subplots from 'annual'
annual.plot(____)
# Display the subplots