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  3. Analyse de l'activité policière avec pandas
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Exercice

Examen du jeu de données

Tout au long de ce cours, vous analyserez un jeu de données sur les interceptions routières au Rhode Island, recueilli par le Stanford Open Policing Project.

Avant de commencer votre analyse, il est important de vous familiariser avec le jeu de données. Dans cet exercice, vous allez lire le jeu de données dans pandas, examiner les premières lignes, puis compter le nombre de valeurs manquantes.

Instructions

100 XP
  • Importez pandas avec l'alias pd.
  • Lisez le fichier police.csv dans un DataFrame nommé ri.
  • Examinez les 5 premières lignes du DataFrame (appelé le « head »).
  • Comptez le nombre de valeurs manquantes dans chaque colonne : utilisez .isnull() pour vérifier quels éléments du DataFrame sont manquants, puis appliquez .sum() pour compter le nombre de valeurs True dans chaque colonne.