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  3. Analyse de l'activité policière avec pandas
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Exercice

Calcul du taux d'arrestation horaire

Lorsqu'un policier arrête un conducteur, un petit pourcentage de ces interceptions se termine par une arrestation. C'est ce qu'on appelle le taux d'arrestation. Dans cet exercice, vous vérifierez si ce taux varie selon le moment de la journée.

D'abord, vous calculerez le taux d'arrestation pour toutes les interceptions dans le DataFrame ri. Ensuite, vous calculerez le taux d'arrestation horaire à l'aide de l'attribut hour de l'index. La valeur de hour varie de 0 à 23, où :

  • 0 = minuit
  • 12 = midi
  • 23 = 23 h

Instructions

100 XP
  • Calculez le taux d'arrestation global en prenant la moyenne de la colonne is_arrested.
  • Regroupez selon l'attribut hour de l'index du DataFrame pour calculer le taux d'arrestation horaire.
  • Enregistrez la série du taux d'arrestation horaire comme nouvel objet, hourly_arrest_rate.