Remodeler les données sur le taux d'arrestation
Dans cet exercice, vous commencerez par remodeler la Series arrest_rate en DataFrame. C'est une étape utile lorsqu'on travaille avec une Series à index multiple, car elle vous permet d'accéder à toute la gamme des méthodes de DataFrame.
Ensuite, vous créerez exactement la même DataFrame à l'aide d'un tableau croisé (pivot table). C'est un excellent exemple du fait que pandas offre souvent plus d'une façon d'arriver au même résultat!
Cette activité fait partie du cours
Analyse de l'activité policière avec pandas
Instructions de l’exercice
- Appliquez
unstackà la Seriesarrest_ratepour la remodeler en DataFrame. - Créez exactement la même DataFrame à l'aide d'un tableau croisé! Chacun des trois paramètres de
.pivot_table()doit correspondre à une des colonnes deri_weather.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Unstack the 'arrest_rate' Series into a DataFrame
print(arrest_rate.____)
# Create the same DataFrame using a pivot table
print(ri_weather.pivot_table(index='____', columns='____', values='is_arrested'))