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  3. Analyse de l'activité policière avec pandas
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Exercice

Remodeler les données sur le taux d'arrestation

Dans cet exercice, vous commencerez par remodeler la Series arrest_rate en DataFrame. C'est une étape utile lorsqu'on travaille avec une Series à index multiple, car elle vous permet d'accéder à toute la gamme des méthodes de DataFrame.

Ensuite, vous créerez exactement la même DataFrame à l'aide d'un tableau croisé (pivot table). C'est un excellent exemple du fait que pandas offre souvent plus d'une façon d'arriver au même résultat!

Instructions

100 XP
  • Appliquez unstack à la Series arrest_rate pour la remodeler en DataFrame.
  • Créez exactement la même DataFrame à l'aide d'un tableau croisé! Chacun des trois paramètres de .pivot_table() doit correspondre à une des colonnes de ri_weather.