Ajouter un deuxième facteur à l'analyse
Même si le taux de fouille est beaucoup plus élevé chez les hommes que chez les femmes, il se peut que cette différence soit surtout attribuable à un deuxième facteur.
Par exemple, vous pourriez émettre l'hypothèse que le taux de fouille varie selon le type d'infraction, et que l'écart entre les hommes et les femmes s'explique par le fait qu'ils ont tendance à commettre des infractions différentes.
Vous pouvez vérifier cette hypothèse en examinant le taux de fouille pour chaque combinaison de genre et d'infraction. Si l'hypothèse est juste, vous constaterez que les hommes et les femmes sont fouillés à peu près au même rythme pour chaque type d'infraction. Voyons si c'est le cas!
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Analyse de l'activité policière avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the search rate for each combination of gender and violation
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