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  3. Analyse de l'activité policière avec pandas
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Exercice

Ajouter un deuxième facteur à l'analyse

Même si le taux de fouille est beaucoup plus élevé chez les hommes que chez les femmes, il se peut que cette différence soit surtout attribuable à un deuxième facteur.

Par exemple, vous pourriez émettre l'hypothèse que le taux de fouille varie selon le type d'infraction, et que l'écart entre les hommes et les femmes s'explique par le fait qu'ils ont tendance à commettre des infractions différentes.

Vous pouvez vérifier cette hypothèse en examinant le taux de fouille pour chaque combinaison de genre et d'infraction. Si l'hypothèse est juste, vous constaterez que les hommes et les femmes sont fouillés à peu près au même rythme pour chaque type d'infraction. Voyons si c'est le cas!

Instructions 1/2

undefined XP
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  • Utilisez un .groupby() pour calculer le taux de fouille pour chaque combinaison de genre et de type d'infraction. Les hommes et les femmes sont-ils fouillés à peu près au même rythme pour chaque infraction?