Préparer les DataFrames

Dans cet exercice, vous allez préparer les DataFrames des interceptions routières et des cotes météo afin qu'ils soient prêts à être fusionnés :

Avec le DataFrame ri, vous déplacerez l'index stop_datetime vers une colonne, car l'index sera perdu lors de la fusion.
Avec le DataFrame weather, vous sélectionnerez les colonnes DATE et rating et les placerez dans un nouveau DataFrame.

Cette activité fait partie du cours

Analyse de l'activité policière avec pandas

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Instructions de l’exercice

Réinitialisez l'index du DataFrame ri.
Examinez l'en-tête de ri pour vérifier que stop_datetime est maintenant une colonne du DataFrame et que l'index est maintenant l'index entier par défaut.
Créez un nouveau DataFrame nommé weather_rating qui contient uniquement les colonnes DATE et rating du DataFrame weather.
Examinez l'en-tête de weather_rating pour vérifier qu'il contient les bonnes colonnes.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Reset the index of 'ri'


# Examine the head of 'ri'
print(____)

# Create a DataFrame from the 'DATE' and 'rating' columns


# Examine the head of 'weather_rating'
print(____)

Modifier et exécuter le code