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Comparer les taux d'arrestation selon l'évaluation de la météo

Les policiers arrêtent-ils plus souvent les conducteurs quand la météo est mauvaise? Voyons cela!

  • D'abord, vous calculerez le taux d'arrestation global.
  • Ensuite, vous calculerez le taux d'arrestation pour chacune des évaluations météorologiques que vous avez attribuées plus tôt.
  • Enfin, vous ajouterez le type d'infraction comme deuxième facteur de l'analyse pour voir si cela explique certaines différences dans le taux d'arrestation.

Comme vous avez déjà défini un ordre logique pour les catégories météo, good < bad < worse, elles seront triées ainsi dans les résultats.

Cette activité fait partie du cours

Analyse de l'activité policière avec pandas

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Calculate the overall arrest rate
print(ri_weather.____)
Modifier et exécuter le code