Tracer les interceptions liées à la drogue
Dans une petite proportion d'interceptions routières, des drogues sont trouvées dans le véhicule lors d'une fouille. Dans cet exercice, vous évaluerez si ces interceptions liées à la drogue deviennent plus fréquentes avec le temps.
La colonne booléenne drugs_related_stop indique si des drogues ont été trouvées lors d'une interception donnée. Vous calculerez le taux annuel lié à la drogue en rééchantillonnant cette colonne, puis vous utiliserez un graphique en ligne pour visualiser l'évolution du taux dans le temps.
Cette activité fait partie du cours
Analyse de l'activité policière avec pandas
Instructions de l’exercice
- Calculez le taux annuel des interceptions liées à la drogue en rééchantillonnant la colonne
drugs_related_stop(à la fréquence'A') et en prenant la moyenne. - Enregistrez la Série du taux annuel lié à la drogue dans un nouvel objet,
annual_drug_rate. - Créez un graphique en ligne de
annual_drug_rateà l'aide de la méthode.plot(). - Affichez le graphique à l'aide de la fonction
.show().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the annual rate of drug-related stops
print(ri.drugs_related_stop.____.mean())
# Save the annual rate of drug-related stops
annual_drug_rate = ri.drugs_related_stop.____.mean()
# Create a line plot of 'annual_drug_rate'
# Display the plot