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Supprimer des colonnes

Il arrive souvent qu'un DataFrame contienne des colonnes qui ne sont pas utiles à votre analyse. Pour faciliter votre travail, ces colonnes devraient être retirées du DataFrame afin de vous concentrer sur celles qui restent.

Dans cet exercice, vous allez supprimer la colonne county_name parce qu'elle ne contient que des valeurs manquantes, et la colonne state parce que toutes les interceptions routières ont eu lieu dans un seul État (Rhode Island). Ainsi, ces colonnes peuvent être supprimées puisqu'elles n'apportent aucune information utile. Le nombre de valeurs manquantes dans chaque colonne a été affiché pour vous.

Cette activité fait partie du cours

Analyse de l'activité policière avec pandas

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Instructions de l’exercice

  • Examinez l'attribut .shape du DataFrame pour connaître le nombre de lignes et de colonnes.
  • Supprimez les colonnes county_name et state en passant leurs noms à la méthode .drop() sous forme de liste de chaînes.
  • Vérifiez de nouveau .shape pour confirmer qu'il y a maintenant deux colonnes de moins.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Examine the shape of the DataFrame
print(ri.____)

# Drop the 'county_name' and 'state' columns
ri.____([____, ____], axis='columns', inplace=True)

# Examine the shape of the DataFrame (again)
print(____)
Modifier et exécuter le code