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Exercice

Compter les conditions météo défavorables

Le DataFrame weather contient 20 colonnes qui commencent par 'WT', chacune représentant une condition météo défavorable. Par exemple :

  • WT05 indique « Grêle »
  • WT11 indique « Vents forts ou dommageables »
  • WT17 indique « Pluie verglaçante »

Pour chaque ligne de l'ensemble de données, chaque colonne WT contient soit un 1 (la condition était présente ce jour-là) soit NaN (la condition était absente).

Dans cet exercice, vous allez quantifier « à quel point » la météo était mauvaise chaque jour en comptant le nombre de valeurs 1 dans chaque ligne.

Instructions

100 XP
  • Copiez les colonnes de WT01 à WT22 de weather dans un nouveau DataFrame nommé WT.
  • Calculez la somme de chaque ligne de WT et enregistrez les résultats dans une nouvelle colonne de weather nommée bad_conditions.
  • Remplacez toutes les valeurs manquantes dans bad_conditions par 0. (Ceci a été fait pour vous.)
  • Créez un histogramme pour visualiser bad_conditions, puis affichez le graphique.