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Exercice

Comparer les conséquences des excès de vitesse selon le genre

Lorsqu'un conducteur est arrêté pour excès de vitesse, plusieurs pensent que le genre influence la probabilité de recevoir un constat d'infraction ou un avertissement. Pouvez-vous trouver des indices de cet effet dans l'ensemble de données?

D'abord, vous créerez deux DataFrame pour les personnes arrêtées pour excès de vitesse : l'un pour les femmes et l'autre pour les hommes.

Ensuite, pour chaque genre, vous utiliserez la colonne stop_outcome afin de calculer quel pourcentage des interceptions s'est soldé par une « Citation » (c'est-à-dire un constat) plutôt qu'un « Warning » (avertissement).

Instructions

100 XP
  • Créez un DataFrame, female_and_speeding, qui inclut uniquement les conductrices arrêtées pour excès de vitesse.
  • Créez un DataFrame, male_and_speeding, qui inclut uniquement les conducteurs arrêtés pour excès de vitesse.
  • Comptez les conséquences d'interception pour les conductrices et exprimez-les en proportions.
  • Comptez les conséquences d'interception pour les conducteurs et exprimez-les en proportions.