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  3. Analyse de l'activité policière avec pandas
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Exercice

Comparer les taux de fouille par sexe

Dans cet exercice, vous allez comparer la fréquence à laquelle les conductrices et les conducteurs sont fouillés lors d'une perquisition. Les hommes sont-ils fouillés plus souvent que les femmes, peut-être parce que les policiers les jugent plus à risque?

Avant de faire des calculs, il est important de filtrer le DataFrame pour ne conserver que l'ensemble de données pertinent, c'est-à-dire les interpellations où une fouille a été effectuée.

Instructions

100 XP
  • Créez un DataFrame, searched, qui ne contient que les lignes où search_conducted est True.
  • Prenez la moyenne de la colonne frisk pour connaître le pourcentage de fouilles qui incluaient une palpation.
  • Calculez le taux de fouille pour chaque sexe à l'aide d'un .groupby().