¿Un perro con correa? (Parte 1)
Los precios de Heating Oil y Natural Gas están precargados en los DataFrames HO y NG. Primero, representa ambas series de precios, que se comportan como paseos aleatorios. Luego, representa la diferencia entre ambas series, que debería parecer más bien una serie con reversión a la media (para poner ambas series en las mismas unidades, multiplicamos los precios del heating oil, en $/galón, por 7.25, lo que los convierte a $/millionBTU, que es la misma unidad que Natural Gas).
Los datos de futuros continuos (cada contrato debe enlazarse en una serie continua a medida que vencen) se obtuvieron de Quandl.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de series temporales en Python
Instrucciones del ejercicio
- Representa Heating Oil,
HO, y Natural Gas,NG, en el mismo subgráfico- Asegúrate de multiplicar el precio de
HOpor7.25para igualar las unidades deNG
- Asegúrate de multiplicar el precio de
- Representa el spread en un segundo subgráfico
- El spread será
7.25*HO - NG
- El spread será
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Plot the prices separately
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(7.25*___, label='Heating Oil')
plt.plot(___, label='Natural Gas')
plt.legend(loc='best', fontsize='small')
# Plot the spread
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(___*HO-___, label='Spread')
plt.legend(loc='best', fontsize='small')
plt.axhline(y=0, linestyle='--', color='k')
plt.show()