Elegir el número de CP
Uno de los principales retos del ACP es elegir el número de componentes principales (CP), lo cual puede hacerse determinando la proporción acumulada de varianza explicada. Usaremos este método para seleccionar el número de CP necesarios para explicar el 95% de la variación en los datos state.x77. La proporción de variación explicada por cada CP ya está cargada en el objeto pca.pvar.
Este ejercicio forma parte del curso
Distribuciones de probabilidad multivariantes en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Proportion of variance explained by each principal component
# Cumulative variance explained plot
plot(___, xlab = "Principal component", ylab = "Cumulative Proportion of variance explained", ylim = c(0,1), type = 'b')
grid()