ComenzarEmpieza gratis

Identifica la distribución de una muestra normal

A continuación verás un gráfico ggpairs de una muestra normal trivariante con n = 1000.

¿Cuál es el par más probable de mu y sigma que generó esta muestra?

$$\mbox{(a)}\quad \mu= \begin{pmatrix} 3 \\ 1 \\ 2 \end{pmatrix}, \Sigma={\begin{pmatrix} 1 & 0.6 & 0.4 \\ 0.6 & 1 & 0.5 \\ 0.4 & 0.5 & 1 \end{pmatrix}}$$

$$ \mbox{(b)} \quad\mu= \begin{pmatrix} 3 \\ 1 \\ 2 \end{pmatrix}, \Sigma={\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0.8 \\ 0 & 1 & 0.5 \\ 0.8 & 0.5 & 1 \end{pmatrix}}$$

$$\mbox{(c)} \quad\mu= \begin{pmatrix} 3 \\ -1 \\ 5 \end{pmatrix}, \Sigma={\begin{pmatrix} 1 & 0.6 & 0.4 \\ 0.6 & 1 & 0.5 \\ 0.4 & 0.5 & 1 \end{pmatrix}}$$

$$\mbox{(d)} \quad \mu= \begin{pmatrix} 3 \\ -1 \\ 5 \end{pmatrix}, \Sigma={\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0.8 \\ 0 & 1 & 0.5 \\ 0.8 & 0.5 & 1 \end{pmatrix}}$$

Este ejercicio forma parte del curso

Distribuciones de probabilidad multivariantes en R

Ver curso

Ejercicio interactivo práctico

Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos

Empezar ejercicio