ComenzarEmpieza gratis

Pruebas numéricas de normalidad multivariante

Además de las pruebas gráficas usando QQ-plot, la librería MVN incluye varias pruebas numéricas para comprobar la normalidad multivariante. Junto con las pruebas de significación, estas pruebas permiten inferir si los datos siguen una normalidad multivariante.

Este ejercicio forma parte del curso

Distribuciones de probabilidad multivariantes en R

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Usa la función mvn() con el argumento mvnTest = "mardia" para ejecutar la prueba de normalidad multivariante de Mardia sobre el conjunto de datos multnorm.sample.

  • Usa la función mvn() con el argumento mvnTest = "hz" para ejecutar la prueba de normalidad multivariante de Henze-Zirkler sobre las variables numéricas Alcohol, Malic, Ash, Alcalinity del conjunto de datos wine.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Mardia's test

# Henze-Zirkler's test 
Editar y ejecutar código