Escalado multidimensional en tres dimensiones
En este ejercicio, realizarás un escalado multidimensional de todas las columnas numéricas de los datos wine, especificando tres dimensiones para la representación final.
Este ejercicio forma parte del curso
Distribuciones de probabilidad multivariantes en R
Instrucciones del ejercicio
- Excluye la primera columna que contiene el tipo de vino y calcula la matriz de distancias para todas las demás columnas, asignándola a un objeto
wine.dist. - Calcula el escalado multidimensional de los datos para representar la distancia en tres dimensiones.
- Usa la función
scatterplot3d()para trazar la representación y colorearla por tipo de vino.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate distance
wine.dist <- dist(___[,-1])
# Perform multidimensional scaling
mds.wine <- cmdscale(___)
mds.wine_df <- data.frame(mds.wine)
# Plot the representation of the data in three dimensions
scatterplot3d(___, color = ___, pch = 19, type = "h", lty.hplot = 2)