Estimación de parámetros para skew-normal multivariante
A diferencia de la normal multivariante, donde puedes obtener las estimaciones de los parámetros con la media muestral y la matriz de varianzas-covarianzas, los parámetros de la distribución skew-normal deben estimarse mediante un proceso iterativo. Puedes usar funciones existentes del paquete sn para obtener estas estimaciones.
En el ejercicio anterior, analizamos las variables Ht y Wt del objeto ais.female y determinamos que una distribución skew-normal puede modelar su distribución. Ahora, estimaremos los parámetros de esa distribución.
Este ejercicio forma parte del curso
Distribuciones de probabilidad multivariantes en R
Instrucciones del ejercicio
- Calcula los parámetros de la distribución skew-normal y asígnalos al objeto
fit.ais. - Imprime solo los parámetros de asimetría.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Fit skew-normal parameters
fit.ais <- ___(y = cbind(ais.female$Ht, ais.female$Wt), opt.method = ___)
# Print the skewness parameters
fit.ais$dp$___