Uso de la función princomp
En este ejercicio vas a usar la función princomp() para calcular los componentes principales (PC) de un conjunto de datos. Utilizaremos el objeto pca.state creado en este ejercicio a lo largo del resto del capítulo.
Este ejercicio forma parte del curso
Distribuciones de probabilidad multivariantes en R
Instrucciones del ejercicio
- Calcula los componentes principales y las puntuaciones de los PC del conjunto de datos
state.x77a partir de la matriz de correlaciones y guárdalo comopca.state. - Genera un gráfico e imprime el resumen del objeto de componentes principales.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___)
# Plot the PCA object
plot(___)
# Print the summary of the PCs
summary(___)