EmpezarEmpieza gratis

Visualizar predicciones del modelo de pendientes paralelas

Para asegurarte de que obtuviste las predicciones correctas en el ejercicio anterior, puedes añadirlas a un gráfico de seaborn. Para visualizar predicciones de una regresión múltiple, sigues el mismo procedimiento que con la regresión lineal: dibuja un diagrama de dispersión con una línea de tendencia y añade una segunda capa de puntos de predicción en el mismo gráfico. Como has visto en un ejercicio anterior, seaborn no puede trazar directamente el modelo de pendientes paralelas. Por lo tanto, primero volverás a extraer los coeficientes del modelo antes de trazar los puntos de predicción.

taiwan_real_estate y prediction_data están disponibles, y mdl_price_vs_both está disponible como modelo ajustado.

Este ejercicio forma parte del curso

Regresión intermedia con statsmodels en Python

Ver curso

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Extract the model coefficients, coeffs
coeffs = ____

# Print coeffs
print(coeffs)

# Assign each of the coeffs
____, ____, ____, ____  = ____
Editar y ejecutar código