Visualizing each explanatory variable
Poder ver las predicciones de un modelo facilita su comprensión. Cuando solo hay una variable explicativa, seaborn te permite hacerlo sin cálculos manuales.
Para visualizar la relación entre una variable explicativa numérica y la respuesta numérica, puedes dibujar un diagrama de dispersión con una línea de tendencia lineal.
Para visualizar la relación entre una variable explicativa categórica y la respuesta numérica, puedes dibujar un diagrama de cajas.
taiwan_real_estate está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia con statsmodels en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Import matplotlib.pyplot and seaborn
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# Create a scatter plot with linear trend line of price_twd_msq vs. n_convenience
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# Show the plot
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