Comparing coefficients of determination
Recuerda que el coeficiente de determinación mide qué tan bien la recta de regresión lineal se ajusta a los valores observados. Una motivación importante para incluir varias variables explicativas en una regresión lineal es que puedes mejorar el ajuste en comparación con usar solo una variable explicativa.
Aquí vas a comparar el coeficiente de determinación de los tres modelos de precios de viviendas en Taiwán para ver cuál ofrece el mejor resultado.
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age y mdl_price_vs_both están disponibles como modelos ajustados.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia con statsmodels en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_conv
print("rsquared_conv: ", ____)
print("rsquared_adj_conv: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_age
print("rsquared_age: ", ____)
print("rsquared_adj_age: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_both
print("rsquared_both: ", ____)
print("rsquared_adj_both: ", ____)