Visualizar dos variables explicativas numéricas
El código para visualizar dos variables explicativas numéricas es el mismo que ya has visto: crea una capa con los puntos de datos reales y añade una capa con los puntos de predicción para ver cómo encajan. En el caso de dos variables explicativas numéricas, la capa de puntos de predicción tendrá forma de cuadrícula.
taiwan_real_estate y prediction_data están disponibles con la variable transformada mediante raíz cuadrada sqrt_dist_to_mrt_m.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia con statsmodels en Python
Instrucciones del ejercicio
- Usando
taiwan_real_estate, crea un diagrama de dispersión desqrt_dist_to_mrt_mfrente an_convenience, coloreado porprice_twd_msq. - Crea un diagrama de dispersión adicional de
prediction_data, sin leyenda, y conmarkerestablecido a"s"(para cuadros).
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Create scatter plot of taiwan_real_estate
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# Create scatter plot of prediction_data without legend
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# Show the plot
plt.show()