Visualizar varios modelos
En los dos ejercicios anteriores, ejecutaste modelos por separado para cada categoría de antigüedad de la vivienda y luego calculaste las predicciones de cada modelo. Ahora toca visualizar esas predicciones para ver cómo se comparan.
Cuando usas sns.lmplot() con el argumento hue establecido en la variable categórica, obtienes varias líneas de tendencia, cada una con su propia pendiente. Esto contrasta con el modelo de pendientes paralelas que viste en el Capítulo 1, donde todos los modelos tenían la misma pendiente.
taiwan_real_estate está disponible. prediction_data está cargado como un DataFrame concatenado de todas las antigüedades de viviendas.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia con statsmodels en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Plot the trend lines of price_twd_msq vs. n_convenience for each house age category
____(x=____,
y=____,
data=____,
hue=____,
ci=____,
legend_out=False)
plt.show()