Interacciones con coeficientes interpretables
El modelo anterior con el término de interacción devolvió coeficientes algo difíciles de interpretar. Para aclarar qué está prediciendo el modelo, puedes reformularlo de una manera que devuelva coeficientes comprensibles. Para mayor claridad, puedes comparar los resultados con los modelos de las categorías de antigüedad de vivienda por separado (mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 y mdl_30_to_45).
taiwan_real_estate, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 y mdl_30_to_45 están disponibles.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia con statsmodels en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Model price vs. house age plus an interaction, no intercept
mdl_readable_inter = ____
# Print the coefficients for mdl_0_to_15
print("mdl_0_to_15 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_15_to_30
print("mdl_15_to_30 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_30_to_45
print("mdl_30_to_45 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_readable_inter
print("\n", "mdl_readable_inter coefficients:", "\n", mdl_readable_inter.params)