Calcular predicciones manualmente con interacciones
Para entender cómo funciona .predict(), toca volver a calcular las predicciones a mano. En este modelo, hay tres rectas distintas que calcular y, en cada una, la predicción es una intersección más una pendiente por el valor numérico explicativo. Lo complicado es usar la intersección y la pendiente correctas en cada caso.
mdl_price_vs_both_inter y explanatory_data están disponibles.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia con statsmodels en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs = ____
# Assign each of the elements of coeffs
____