Evaluar el rendimiento del modelo
Para comprobar qué enfoque es mejor —el modelo con todo el conjunto de datos o los modelos por cada categoría de antigüedad de la vivienda—, necesitas calcular algunas métricas. Aquí vas a comparar el coeficiente de determinación y el error estándar residual de cada modelo.
Tienes disponibles cuatro modelos de precio frente al número de tiendas de conveniencia (mdl_all_ages, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 y mdl_30_to_45).
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia con statsmodels en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Print the coeff. of determination for mdl_all_ages
print("R-squared for mdl_all_ages: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_0_to_15
print("R-squared for mdl_0_to_15: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_15_to_30
print("R-squared for mdl_15_to_30: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_30_to_45
print("R-squared for mdl_30_to_45: ", ____)