Función de distribución acumulada
Entender la distribución logística es clave para entender la regresión logística. Al igual que la distribución normal (gaussiana), es una distribución de probabilidad de una sola variable continua. Aquí vas a visualizar la función de distribución acumulada (CDF) de la distribución logística. Es decir, si tienes una variable con distribución logística, x, y un valor posible, xval, que x podría tomar, entonces la CDF da la probabilidad de que x sea menor que xval.
La CDF de la distribución logística se calcula con la función logística (de ahí su nombre). Su gráfica tiene forma de S, conocida como curva sigmoide. Una propiedad importante de esta función es que recibe como entrada cualquier número desde menos infinito hasta infinito y devuelve un valor entre cero y uno.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia con statsmodels en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Import logistic
____
# Create x ranging from minus ten to ten in steps of 0.1
x = ____