Predecir con interacciones
Como con cualquier otro modelo de regresión que hayas creado, la parte interesante es hacer predicciones. Por suerte, el flujo de código es el mismo que sin interacciones: statsmodels puede calcular las interacciones sin que tengas que indicarlo explícitamente. Lo único que debes recordar es el truco para obtener combinaciones de variables explicativas.
mdl_price_vs_both_inter está disponible como modelo ajustado y itertools.product está cargado.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia con statsmodels en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Create n_convenience as an array of numbers from 0 to 10
n_convenience = ____
# Extract the unique values of house_age_years
house_age_years = ____
# Create p as all combinations of values of n_convenience and house_age_years
p = ____
# Transform p to a DataFrame and name the columns
explanatory_data = ____
# Print it
print(explanatory_data)