Distintos niveles de interacción
Cuando tienes tres variables explicativas, aumentan las opciones para especificar interacciones. Puedes no incluir ninguna interacción. Puedes incluir interacciones de 2 vías, lo que te da coeficientes del modelo para cada par de variables. La tercera opción es incluir todas las interacciones, es decir, las tres interacciones de 2 vías y la interacción entre las tres variables explicativas.
A medida que aumenta el número de variables explicativas, el número de posibles interacciones crece rápidamente.
taiwan_real_estate está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Regresión intermedia con statsmodels en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Model price vs. no. of conv. stores, sqrt dist. to MRT station & house age, no global intercept, no interactions
mdl_price_vs_all_no_inter = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_all_no_inter.params)