¿Por qué se necesita t?

El proceso para calcular los valores p consiste en partir del estadístico muestral, normalizarlo para obtener un estadístico de prueba y, a continuación, transformarlo mediante una función de distribución acumulativa. En el Capítulo 1, esa transformación final se denominó z, y la transformación CDF utilizó la distribución z (normal estándar). En el último vídeo, la estadística de la prueba se denotó t, y la transformación utilizó la distribución t.

¿En qué escenario de comprobación de hipótesis se necesita una distribución t en lugar de la distribución z?