Prueba de dos proporciones
Tal vez te preguntes si el importe pagado por el flete influye en el retraso o no del envío. Recuerda que en el conjunto de datos late_shipments
, si el envío se retrasó o no se almacena en la columna late
. Los gastos de transporte se almacenan en la columna freight_cost_group
, y las categorías son "expensive"
y "reasonable"
.
Podemos formular hipótesis para ponerlas a prueba.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
p_hats
contiene las estimaciones de las proporciones poblacionales (proporciones muestrales) de los grupos "caro" y "razonable". ns
contiene los tamaños de las muestras de estos grupos.
Este ejercicio forma parte del curso
Pruebas de hipótesis en R
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# See the sample variables
print(p_hats)
print(ns)
# Calculate the pooled estimate of the population proportion
p_hat <- ___
# See the result
p_hat