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Prueba de dos proporciones

Tal vez te preguntes si el importe pagado por el flete influye en el retraso o no del envío. Recuerda que en el conjunto de datos late_shipments, si el envío se retrasó o no se almacena en la columna late. Los gastos de transporte se almacenan en la columna freight_cost_group, y las categorías son "expensive" y "reasonable".

Podemos formular hipótesis para ponerlas a prueba.

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

p_hats contiene las estimaciones de las proporciones poblacionales (proporciones muestrales) de los grupos "caro" y "razonable". ns contiene los tamaños de las muestras de estos grupos.

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Pruebas de hipótesis en R

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Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# See the sample variables
print(p_hats)
print(ns)

# Calculate the pooled estimate of the population proportion
p_hat <- ___



# See the result
p_hat
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