Realizar una prueba de bondad de ajuste
El diagrama de barras de vendor_inco_term sugería que su distribución en las cuatro categorías se aproximaba bastante a la distribución hipotetizada. Tendrás que realizar una prueba de bondad de ajuste chi-cuadrado para ver si las diferencias son estadísticamente significativas.
Para decidir qué hipótesis elegir, fijaremos un nivel de significación de 0.1.
late_shipments está disponible; se cargan tibble, dplyr, ggplot2, y infer.
Este ejercicio forma parte del curso
Pruebas de hipótesis en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
hypothesized_props <- c(
EXW = 0.75, CIP = 0.05, DDP = 0.1, FCA = 0.1
)
# Run chi-square goodness of fit test on vendor_inco_term
test_results <- ___
# See the results
test_results