Visualizar muchas categorías

Hasta ahora, en este capítulo, sólo hemos considerado el caso de diferencias en una variable numérica entre dos categorías. Por supuesto, muchos conjuntos de datos contienen más categorías. Antes de ponerte a realizar pruebas en muchas categorías, suele ser útil realizar un análisis exploratorio de los datos. Es decir, calcular los estadísticos de resumen de cada grupo y visualizar las distribuciones de la variable numérica de cada categoría mediante diagramas de caja.

Aquí volveremos a los datos de los envíos tardíos, y a cómo varía el precio de cada paquete (pack_price) entre las tres modalidades de envío (shipment_mode): "Air", "Air Charter", y "Ocean".

late_shipments está disponible; dplyr y ggplot2 están cargados.